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Advanced Analytics
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„Ich möchte vorausblickende Erkenntnisse, die das Kundenverhalten vorhersagen und so eine intelligentere Zielgruppenansprache, rechtzeitige Maßnahmen und höhere Konversionsraten ermöglichen.“
„Ich möchte keine allgemeinen oder irrelevanten Erkenntnisse, die zu Kampagnen führen, die bei den Kunden keinen Anklang finden.“
Ein tieferes Verständnis von jedem einzelnen Kunden
Mithilfe von Advanced Analytics können Marketing Fachleute und Datenanalysten ein tiefgreifendes Verständnis für jeden einzelnen Kunden gewinnen. Durch den Einsatz von Methoden wie Prescriptive Analytics und prädiktiver Modellierung können Sie über oberflächliche demografische Daten hinausgehen und detaillierte Kundenprofile erstellen. Dieser Ansatz deckt unscheinbare, aber besonders wertvolle Segmente auf, identifiziert Kunden mit Abwanderungsrisiko und zeigt sowohl Wachstumschancen als auch potenzielle Risiken auf. Das Ergebnis sind umsetzbare Erkenntnisse, die die Kundenbindung stärken und Wiederholungskäufe fördern.
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Next Level Analyse
Die Verhaltensmodellierung hebt die Datenanalyse auf die nächste Stufe, indem sie anhand von Transaktionen und Kommunikationsdaten die Customer Journeys nachzeichnet. Sie deckt die Faktoren auf, die hinter Entscheidungen stehen, und hilft Ihnen so, zukünftige Kundenaktionen genauer vorherzusagen.
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Von Chaos zu Klarheit
Die Clusteranalyse deckt Muster und Zusammenhänge innerhalb eines Datensatzes auf, um Kundengruppen mit ähnlichen Merkmalen und Kaufgewohnheiten - wie beispielsweise umsatzstarke, aktive oder inaktive Kunden - zu identifizieren, wodurch die Segmentierung verbessert und verborgene Chancen aufgedeckt werden.
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Hochpräzise Profile
Verschaffen Sie sich ein klares Bild von Ihren Kunden und deren Verhalten, indem Sie demografische Daten, Kaufhistorie, Surfverhalten und Interaktionen über alle Kanäle analysieren. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um detaillierte Profile zu erstellen, Wachstumschancen aufzudecken und Kampagnen präzise auf Ihre Zielgruppe zuzuschneiden.
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Kundenpräferenzen genau ermitteln
Die geografische Lage beeinflusst die Präferenzen der Kunden, und Kunden aus der näheren Umgebung weisen oft ähnliche Kaufverhalten auf. Die Geoanalyse kombiniert Kunden- und räumliche Daten, um durch personalisierte Botschaften die Relevanz zu steigern und den Umsatz zu optimieren, indem sie Bereiche mit ungenutztem Potenzial aufzeigt.
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Marketing Erfolg visualisieren
Entscheidungsbäume wandeln komplexe Daten in klare Erkenntnisse um, indem sie Entscheidungen und Ergebnisse abbilden. Teilen Sie Datensätze anhand von Schlüsselmerkmalen in Zweige auf und decken Sie so auf, wie verschiedene Faktoren die Ergebnisse beeinflussen. Erkennen Sie Verhaltensmuster, segmentieren Sie Zielgruppen und erstellen Sie Regeln für präzise, zielgerichtete Kampagnen.
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Bessere Erlebnisse schaffen
Wechseln Sie von allgemeiner Zielgruppenansprache zur Analyse von Warenkörben, Transaktionsverläufen und früheren Verhaltensmustern, um die besten nächsten Angebote zu ermitteln und Ihre Cross-Selling- und Upselling-Strategien zu verbessern. Passen Sie Ihre Botschaften individuell an, um relevante Produktempfehlungen einzubinden, und steigern Sie so die Konversionsrate und das Kundenengagement.
Bereit, Wachstum voranzutreiben und intelligente, automatisierte Kampagnen durchzuführen, die Ergebnisse liefern?
Apteco unterstützt Marketer, indem sie die Kontrolle über ihre Daten und Kampagnen erhalten. Dank unserer End-to-End Funktionen können Sie Ihr Marketing von Anfang bis Ende ganz einfach verwalten.
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Verwandeln Sie Besucher in Käufer mit Predictive Analytics
Prognostizieren Sie das Kundenverhalten und bieten Sie hochgradig personalisierte Erlebnisse, die zu Ergebnissen führen. Durch die Analyse vergangener Interaktionen und Datenmuster prognostizieren Vorhersagemodelle und Algorithmen des maschinellen Lernens Ergebnisse wie Kaufabsicht, Abwanderungsrisiko oder Kampagnenresonanz. Diese Vorausschau ermöglicht proaktive Maßnahmen und maßgeschneiderte Botschaften an jedem Kontaktpunkt. Von optimalen Folgeangeboten und personalisierten Produktempfehlungen bis hin zu gezielten Anreizen und Sonderangeboten - die Profilerstellung verwandelt Rohdaten in sinnvolle Kundeninteraktionen: Sie macht aus Besuchern Käufer, stärkt die Kundenbindung und maximiert den ROI durch intelligentere, effizientere Marketing Strategien.
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Meistern Sie, die sich ändernden Customer Journeys mit intelligenter Segmentierung
Ihre Kunden befinden sich auf einer Reise mit Ihrem Unternehmen, und ihre Vorlieben ändern sich im Laufe der Zeit. Einige bleiben treu und beständig, während andere sich vielleicht abwenden, doch die meisten wechseln kontinuierlich zwischen den Segmenten hin und her. Die Segmentierung hilft dabei, diese Komplexität zu bewältigen, indem sie Kunden mit gemeinsamen Merkmalen - demografischen, standortbezogenen, psychografischen oder verhaltensbezogenen - in Gruppen zusammenfasst und die Möglichkeit bietet, zu beobachten, wie sich Kunden im Laufe der Zeit innerhalb dieser Segmente bewegen. Die Segmentierung ist nach wie vor eine der wichtigsten Methoden, um Ihren sich wandelnden Kundenstamm zu verstehen, mit ihm in Kontakt zu treten und auf ihn einzugehen.
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Sprechen Sie vielversprechende Interessenten an, um den ROI zu steigern
Konzentrieren Sie Ihre Marketing Maßnahmen mithilfe präziser, datengestützter Analysetechniken auf die Bereiche, in denen sie am meisten Wirkung zeigen. Nutzen Sie die RFM/RFV-Analyse (Recency, Frequency, Monetary/Value), um aktive, wertstarke Kunden zu identifizieren, die häufig mit Ihrer Marke interagieren, und die Pareto-Analyse, um zu ermitteln, welche Kunden den größten Teil Ihres Umsatzes generieren. Setzen Sie anschließend Lookalike-Modellierung ein, um neue potenzielle Kunden anzusprechen, die Ihren Top-Kunden ähneln. In eine Marketing Strategie integriert, werden diese Methoden zu leistungsstarken Werkzeugen, um neue Kunden zu gewinnen, Kundenabwanderung zu verhindern und inaktive oder gefährdete Kunden zu identifizieren oder zu reaktivieren.
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"Die Vorhersage der Fanbindung mithilfe der Apteco Software war unglaublich hilfreich. Wir wussten genau, bei welchen Kunden das Risiko eines Abwanderens gering war, sodass wichtige Marketing Maßnahmen nicht unnötig eingesetzt wurden."
Kyle Cockett, Insight Manager, Everton
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Flexible Software-Pakete
Wählen Sie den Umfang der Analysefunktionen, den Sie benötigen – von Zielgruppenselektionen und Dashboards bis hin zu erweiterten Funktionen wie Profiling, Cubes, Expressions und prädiktiver Modellierung.
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Selector
Unser Basis-Paket erleichtert die Selektion von Zielgruppen und ermöglicht es Nutzern, Zielgruppenlisten zu erstellen, zu verfeinern und zu teilen.
- Gehosted in der Apteco Cloud
- Zielgruppenselektionen
- Teilen & Exportieren
- Ein Starter-Dashboard
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Analyser
Leistungsstarke Visualisierungs-Tools, die Ihnen helfen, Ihre Kunden und deren Verhalten besser zu verstehen. Enthält alle Funktionen des Selector-Pakets plus:
- Erweiterte Selektionen & Profiling
- Unlimitierte Dashboards
- E-Mail & SMS Upload & Response-Daten Integration
- CRM-Integrationen
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Predictor
Gewinnen Sie tiefe Einblicke in die Customer Journey und entdecken Sie neue Marketing Chancen. Enthält alle Funktionen des Selector- und Analyser-Pakets plus:
- Predictive & Behavioural Modelling
- PWE-Modelle & Look-alikes
- Best Next Offer & Cluster-Analyse
- Erweiterte Segmentierung
Harmonisches Zusammenspiel, dank nahtloser Integration
Wenn Sie Apteco in Ihre bestehenden Anwendungen und Tools integrieren, erhalten Sie eine zentrale Datenplattform, der Sie vertrauen können und agieren mit größerer Genauigkeit und Effizienz.
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FAQs rund um Predictive Analytics
Predictive Analytics (dt. vorhersagende Analysen) ist ein Sammelbegriff für Analysemethoden im Marketing, bei denen bereits gesammelte Transaktionsdaten genutzt werden, um Prognosen über zukünftiges Kundenverhalten zu treffen und diese für entsprechende Marketing Maßnahmen zu nutzen. Predictive Analytics bilden einen Teilbereich von Business Intelligence und Data-Mining.
Durch die Analyse der bisherigen Transaktionsdaten kann ermittelt werden, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein zukünftiges Ereignis eintritt. In den bestehenden Datenmengen werden Muster und Abweichungen erkannt. Mittels statistischer Berechnungen und maschinellen Lernens wird so die Wahrscheinlichkeit für den Eintritt eines bestimmten Ereignisses festgestellt.
Die Ermittlung des besten Zeitpunkts für die Kontaktaufnahme zum Kunden (Best Next Time) ist nur einer von vielen Anwendungsfällen von Predictive Analytics im Marketing. Weitere Anwendungsbeispiele sind die frühzeitige Identifikation von abwanderungsgefährdeten Kunden (Churn Prevention) oder von spezifischen Produkten, die am relevantesten für einen bestimmten Kunden sein werden (Best Next Offer).
Predictive Analytics ermöglichen es, fundierte datenbasierte Aussagen über die Zukunft zu treffen und stellen somit einen enormen Vorteil bei der Planung von Marketing Aktivitäten dar. In Kombination mit einem Kampagnen-Automations-Tool können die mit Predictive Analytics gewonnenen Erkenntnisse direkt in Ihre Kampagnen übertragen werden. Der Einsatz von Predictive Analytics hilft somit dabei, Ihre Marketing Kommunikation zielgerichteter und zeitlich relevanter zu gestalten und dadurch zusätzliche Umsatz- und Gewinnpotenziale zu realisieren. Darüber hinaus lassen sich mit Predictive Analytics schon vor Abschluss einer Kampagne deren voraussichtliche Performance und ROI berechnen.
In unserem Blog 7 Predictive Analytics-Methoden im Marketing stellen wir sieben verschiedene Ansätze für den Einsatz von Predictive Analytics vor.
Hier erfahren Sie, wie unsere Software-Lösungen Sie beim Thema Predictive Analytics unterstützen können.
Mehr Potenzial von Predictive Analytics
Entdecken Sie unsere eGuides und Blogartikel, um weitere Einblicke in Advanced Analytics zu gewinnen
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