Bauen Sie Ihre Daten nach Ihren Wünschen auf

Intuitive Drag and Drop Software, die einen mühelosen Datenbank-Aufbau ermöglicht.

Bestandsdaten verknüpfen

Bestandsdaten verknüpfen

Mit nur wenigen Klicks können Sie Daten aus anderen Systemen ziehen, Datensätze schnell miteinander verknüpfen, Informationen extrahieren und in ein FastStats Datenanalyse- und Visualisierungs-System hochladen. Außerdem können Sie Datentabellen miteinander verknüpfen und Verknüpfungsbeziehungen spezifizieren.

Rohdaten umwandeln

Rohdaten umwandeln

Ziehen Sie mehr Wert aus Ihren gesammelten Daten, indem Sie sie in eine für Marketing Zwecke geeignete Struktur umwandeln. Durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen erhalten Sie eine Single Customer View (SCV), die Ihnen akkurate und tiefgehende Marketing Analysen und ein entsprechendes Reporting erlaubt.

Datenquellen

Datenquellen

Binden Sie Standarddatenquellen an, inklusive nativen, OLE DB oder ODBC Datenbanken sowie Textdateien separiert mit Trennzeichen oder fester Breite. Der FastStats Designer erkennt außerdem automatisch Namen, Größe, Datentypen und Inhalte der Variablen.

Delta Updates für Big Data

Delta Updates für Big Data

Delta Updates verbessern die Build-Geschwindigkeit und verringern die Belastung Ihrer Datenquellen, indem nur Änderungen ausgelesen und angewendet werden, anstatt ganze Tabellen für jeden Build neu zu erstellen - ideal für große Datenbanken. Der FastStats Designer verwaltet den Extrahierungsprozess und wendet Aktualisierungen, Löschungen und Anhänge nach Bedarf an, um ein valides und konsistentes FastStats-System zu erstellen.

Salesforce Daten verknüpfen

Salesforce Daten verknüpfen

Der FastStats Designer unterstützt die Salesforce Bulk Query API V2. Metadaten werden über die Salesforce-APIs abgerufen und in der Build-Definition verwendet. Salesforce-Datentypen werden den FastStats-Typen zugeordnet und Heuristiken angewendet, um eine sinnvolle Standardordnerstruktur zu erstellen. Delta-Updates und Download-Komprimierung werden unterstützt, wodurch Umfang und Dauer des Datenabrufs minimiert werden.

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